Análisis de datos en streaming con DMD en línea extendido y modificaciones ponderadas
Autores: Nedzhibov, Gyurhan
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de datos en streaming con DMD en línea extendido y modificaciones ponderadas
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Nuevos métodos
Descomposición dinámica en línea
Conjuntos de datos en continuo
Actualizaciones incrementales
Rangos inferiores
Basado en datos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
Presentamos métodos novedosos para calcular la descomposición dinámica en línea (online DMD) para conjuntos de datos en continuo. Proponemos un marco que permite actualizaciones incrementales al operador DMD a medida que los datos están disponibles. Debido a su capacidad para trabajar en conjuntos de datos con rangos más bajos, el método propuesto es más ventajoso que los existentes. Una característica destacada del método es que es totalmente impulsado por los datos y no requiere conocimiento de ecuaciones subyacentes. Además, presentamos una versión modificada de nuestro enfoque propuesto que utiliza una alternativa ponderada al DMD en línea. Las técnicas sugeridas se demuestran utilizando varios ejemplos numéricos.
Descripción
Presentamos métodos novedosos para calcular la descomposición dinámica en línea (online DMD) para conjuntos de datos en continuo. Proponemos un marco que permite actualizaciones incrementales al operador DMD a medida que los datos están disponibles. Debido a su capacidad para trabajar en conjuntos de datos con rangos más bajos, el método propuesto es más ventajoso que los existentes. Una característica destacada del método es que es totalmente impulsado por los datos y no requiere conocimiento de ecuaciones subyacentes. Además, presentamos una versión modificada de nuestro enfoque propuesto que utiliza una alternativa ponderada al DMD en línea. Las técnicas sugeridas se demuestran utilizando varios ejemplos numéricos.