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Análisis de datos en streaming con DMD en línea extendido y modificaciones ponderadas

Autores: Nedzhibov, Gyurhan

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis de datos en streaming con DMD en línea extendido y modificaciones ponderadas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Nuevos métodos
Descomposición dinámica en línea
Conjuntos de datos en continuo
Actualizaciones incrementales
Rangos inferiores
Basado en datos

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 31

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Presentamos métodos novedosos para calcular la descomposición dinámica en línea (online DMD) para conjuntos de datos en continuo. Proponemos un marco que permite actualizaciones incrementales al operador DMD a medida que los datos están disponibles. Debido a su capacidad para trabajar en conjuntos de datos con rangos más bajos, el método propuesto es más ventajoso que los existentes. Una característica destacada del método es que es totalmente impulsado por los datos y no requiere conocimiento de ecuaciones subyacentes. Además, presentamos una versión modificada de nuestro enfoque propuesto que utiliza una alternativa ponderada al DMD en línea. Las técnicas sugeridas se demuestran utilizando varios ejemplos numéricos.

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