Los sistemas de información apoyan y aseguran el funcionamiento práctico de los procesos empresariales más críticos. Existe (o puede ser reconstruido) un registro (log) del proceso que se ejecuta en el sistema de información. Se pueden utilizar métodos informáticos de minería de datos para el análisis de los datos del proceso, utilizando técnicas de soporte de aprendizaje automático y un análisis de redes complejas. El análisis generalmente se proporciona en función de parámetros cuantitativos del proceso en ejecución del sistema de información. No es tan habitual analizar el comportamiento de los participantes del proceso en ejecución a partir del registro del proceso. Aquí, mostramos cómo se pueden utilizar métodos de minería de datos y procesos para analizar el proceso en ejecución y cómo se puede analizar el comportamiento de los participantes a partir del registro del proceso utilizando análisis de redes (comunidades o clústeres) en la red compleja construida a partir del registro del proceso empresarial de SAP. Este enfoque construye una red compleja a partir del registro del proceso en un contexto dado y luego encuentra comunidades o patrones en esta red. Las comunidades o patrones encontrados se analizan utilizando el conocimiento del proceso empresarial y el entorno en el que opera el proceso. Los resultados demuestran la posibilidad de cubrir no solo las relaciones cuantitativas, sino también las cualitativas (por ejemplo, el comportamiento oculto de los participantes) utilizando el registro del proceso y el conocimiento específico del caso empresarial.