Limitar las emisiones de carbono restringiendo el crecimiento económico podría disminuir el bienestar humano en todo el mundo y especialmente en los países en desarrollo, lo que sugiere que necesitamos encontrar enfoques alternativos para reducir las emisiones de carbono. En este contexto, este documento investiga la relación entre la estructura espacial urbana y las emisiones de carbono en el contexto chino desde 2002 hasta 2019. Específicamente, la estructura espacial urbana de 286 ciudades chinas, representada por las dos dimensiones de policentricidad y compacidad, se calcula en función del conjunto de datos de LandScan sobre población (1 km x 1 km), mientras que las emisiones de carbono de estas ciudades se agregan a partir del conjunto de datos de Inventario de Datos de Código Abierto para CO2 Antropogénico (ODIAC) sobre emisiones de carbono (1 km x 1 km). Los resultados empíricos basados en diferentes modelos de regresión encuentran que en general (1) las ciudades más dispersas y menos monocéntricas (es decir, menos compactas y más policéntricas) suelen estar asociadas con niveles más bajos de emisiones de carbono, ceteris paribus; (2) el impacto de la policentricidad en las emisiones de carbono podría ser moderado por los niveles de desarrollo económico de las ciudades chinas. Para las ciudades con un producto interno bruto de más de 173 mil millones de yuanes, una estructura espacial más policéntrica suele estar asociada con un nivel más alto de emisiones de carbono; (3) la estructura espacial urbana de una ciudad podría tener efectos positivos de derrame espacial sobre las emisiones de carbono de sus ciudades vecinas.