Efecto del calendario y pronóstico dentro de la muestra aplicado a datos de mortalidad por mesotelioma
Autores: Isakson, Alex; Krummaker, Simone; Martínez-Miranda, María Dolores; Rickayzen, Ben
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2021
Acceso abierto
Artículo científico
2021
Efecto del calendario y pronóstico dentro de la muestra aplicado a datos de mortalidad por mesotelioma
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Modelo de cadena continua extendida
Muertes por mesotelioma
Compañías de seguros
Mortalidad por asbestosis
Ejecutivo de Salud y Seguridad
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 35
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, aplicamos e ilustramos aún más un modelo de escalera de cadena continua extendida recientemente desarrollado para predecir las muertes por mesotelioma. Realizar tal predicción siempre ha sido un desafío para las compañías de seguros, ya que la exposición es difícil o imposible de medir, y la latencia de la enfermedad suele durar varias décadas. Mientras comparamos tres enfoques a este problema, mostramos que el modelo de escalera de cadena continua extendida es un candidato prometedor como referencia para la predicción de mortalidad por asbestosis debido a su estrategia de pronóstico flexible y simple. Además, demostramos cómo el modelo puede utilizarse para proporcionar una actualización de la predicción del número de muertes por mesotelioma en Gran Bretaña utilizando datos recientes de la Health and Safety Executive (HSE).
Descripción
En este documento, aplicamos e ilustramos aún más un modelo de escalera de cadena continua extendida recientemente desarrollado para predecir las muertes por mesotelioma. Realizar tal predicción siempre ha sido un desafío para las compañías de seguros, ya que la exposición es difícil o imposible de medir, y la latencia de la enfermedad suele durar varias décadas. Mientras comparamos tres enfoques a este problema, mostramos que el modelo de escalera de cadena continua extendida es un candidato prometedor como referencia para la predicción de mortalidad por asbestosis debido a su estrategia de pronóstico flexible y simple. Además, demostramos cómo el modelo puede utilizarse para proporcionar una actualización de la predicción del número de muertes por mesotelioma en Gran Bretaña utilizando datos recientes de la Health and Safety Executive (HSE).