Detección de accidentes de tráfico, recopilación de datos y análisis de datos utilizando comunicación V2X y computación en el borde/nube
Autores: Khaliq, Kishwer Abdul; Chughtai, Omer; Shahwani, Abdullah; Qayyum, Amir; Pannek, Jürgen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2019
Acceso abierto
Artículo científico
2019
Detección de accidentes de tráfico, recopilación de datos y análisis de datos utilizando comunicación V2X y computación en el borde/nube
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Mejora
Infraestructura de transporte
Accidentes de tráfico
Asistencia médica
Entorno vehicular basado en IoT
Detección de accidentes
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 27
Citaciones: Sin citaciones
Con la mejora de la infraestructura de transporte y la tecnología en vehículos, además de un aumento meteórico en el número total de vehículos comerciales y no comerciales en la carretera, pueden ocurrir accidentes de tráfico, que suelen causar un alto número de muertes. Más de la mitad de estas muertes se producen debido a una respuesta tardía de los proveedores de atención médica y las autoridades de rescate. Las posibilidades de supervivencia de una víctima de accidente podrían aumentar drásticamente si se proporciona asistencia médica inmediata en el lugar del accidente.
Descripción
Con la mejora de la infraestructura de transporte y la tecnología en vehículos, además de un aumento meteórico en el número total de vehículos comerciales y no comerciales en la carretera, pueden ocurrir accidentes de tráfico, que suelen causar un alto número de muertes. Más de la mitad de estas muertes se producen debido a una respuesta tardía de los proveedores de atención médica y las autoridades de rescate. Las posibilidades de supervivencia de una víctima de accidente podrían aumentar drásticamente si se proporciona asistencia médica inmediata en el lugar del accidente.