En los últimos años, la contaminación del aire se ha convertido en uno de los principales factores que perjudican el entorno habitable para los seres humanos. Los gobiernos han reconocido la importancia de controlar la contaminación del aire y han llegado a un consenso de que el control conjunto regional de la contaminación del aire es un medio efectivo para abordar la degradación ambiental. En este trabajo, nos enfocamos en el impacto de las partículas finas y los compuestos de nitrógeno en la calidad del aire de 14 ciudades a nivel de prefectura en la provincia de Hunan, China, utilizando los conocimientos de redes complejas, y proponemos además un esquema de tratamiento conjunto para estos dos contaminantes. Se construyen redes temporales multiescalares basadas en el coeficiente de correlación cruzada de altura, lo que nos permite evaluar las estructuras de red variables en relación con diferentes escalas de tiempo. Utilizamos cuatro propiedades de la red para evaluar las estructuras de red de los contaminantes. A través de la divergencia de Jensen-Shannon de la distribución de probabilidad de estos atributos de red, se encuentra que el NO afecta más al AQI en un intervalo de tiempo corto que en uno más largo. La correlación entre el NO y el PM entre las 14 ciudades en aproximadamente 15 días puede reflejar mejor la calidad del aire en la provincia de Hunan. Además, en lugar de NO, el PM se ha convertido en el culpable de la contaminación del aire en la provincia de Hunan. El movimiento conjunto de los contaminantes entre las 14 ciudades es significativo. El movimiento conjunto de los contaminantes PM puede durar 45 días, mientras que el de los contaminantes NO disminuirá gradualmente con el tiempo. Además, al utilizar la agrupación espectral basada en la correlación de nodos de la red, clasificamos las 14 ciudades en cinco regiones y dos regiones para PM y NO, respectivamente. Esto proporciona una guía de implementación factible para la gobernanza ambiental de la cooperación regional.