Extracción de datos de imagen y análisis de comportamiento de conducción basado en información geográfica y datos de conducción
Autores: Lin, Huei-Yung; Zhang, Jun-Zhi; Chang, Chin-Chen
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Extracción de datos de imagen y análisis de comportamiento de conducción basado en información geográfica y datos de conducción
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Análisis de comportamiento al conducir
Seguridad vial
Extracción de datos de imagen
Información geográfica
Datos de conducción
Comportamiento agresivo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
El análisis del comportamiento al conducir se ha vuelto crucial para la seguridad vial. Además, se necesitan más datos de conducción abundantes para analizar el comportamiento al conducir de manera más integral y, por lo tanto, mejorar la seguridad vial. Este documento propone un enfoque para la extracción de datos de imagen y análisis del comportamiento al conducir que utiliza información geográfica y datos de conducción. La información derivada de los sistemas geográficos y de posicionamiento global se utilizó para la extracción de datos de imagen. Además, se utilizó un diagnóstico a bordo II y un registrador de bus de área de controlador para grabar datos de conducción para el análisis del comportamiento al conducir. El comportamiento al conducir se analizó utilizando codificadores automáticos dispersos y exploración de datos para detectar comportamientos anormales y agresivos. Se realizó un análisis de regresión para derivar la relación entre el comportamiento agresivo al conducir y las instalaciones viales. Los resultados indicaron que las proporciones de carriles, la ausencia de marcas de carriles y las marcas de carriles rectos son características importantes que afectan los comportamientos agresivos al conducir. Se propusieron varias mejoras de tráfico para intersecciones y carreteras específicas para hacer que los conductores y peatones estén más seguros.
Descripción
El análisis del comportamiento al conducir se ha vuelto crucial para la seguridad vial. Además, se necesitan más datos de conducción abundantes para analizar el comportamiento al conducir de manera más integral y, por lo tanto, mejorar la seguridad vial. Este documento propone un enfoque para la extracción de datos de imagen y análisis del comportamiento al conducir que utiliza información geográfica y datos de conducción. La información derivada de los sistemas geográficos y de posicionamiento global se utilizó para la extracción de datos de imagen. Además, se utilizó un diagnóstico a bordo II y un registrador de bus de área de controlador para grabar datos de conducción para el análisis del comportamiento al conducir. El comportamiento al conducir se analizó utilizando codificadores automáticos dispersos y exploración de datos para detectar comportamientos anormales y agresivos. Se realizó un análisis de regresión para derivar la relación entre el comportamiento agresivo al conducir y las instalaciones viales. Los resultados indicaron que las proporciones de carriles, la ausencia de marcas de carriles y las marcas de carriles rectos son características importantes que afectan los comportamientos agresivos al conducir. Se propusieron varias mejoras de tráfico para intersecciones y carreteras específicas para hacer que los conductores y peatones estén más seguros.