Análisis de cola en tándem con etapas de múltiples servidores y servicio de grupo en la segunda etapa
Autores: Dudin, Sergei A.; Dudina, Olga S.; Dudin, Alexander N.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de cola en tándem con etapas de múltiples servidores y servicio de grupo en la segunda etapa
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Sistema de colas
Etapas de múltiples servidores
Tiempos de servicio
Buffer
Umbrales
Proceso de llegada de Markov
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 25
Citaciones: Sin citaciones
En este documento, consideramos un sistema de colas doble en tándem que consiste en etapas de múltiples servidores. La Etapa 1 se caracteriza por un búfer infinito, servicio uno a uno de los clientes y una distribución exponencial de los tiempos de servicio. La Etapa 2 se caracteriza por un búfer finito y una distribución de tipo fase de los tiempos de servicio. El servicio en la Etapa 2 se proporciona a grupos de clientes. El tiempo de servicio de un grupo depende del tamaño del grupo. El tamaño está restringido por dos umbrales. El tiempo de espera de un cliente en cada etapa está limitado por una variable aleatoria con una distribución exponencial, con el parámetro dependiendo de la etapa. Después del servicio en la Etapa 1, un cliente puede salir del sistema o intentar ingresar a la Etapa 2. Si el búfer en esta etapa está lleno, el cliente se pierde o vuelve para el servicio en la Etapa 1. Las llegadas de clientes se describen mediante el versátil proceso de llegada de Markov. El sistema se estudia mediante la consideración de una cadena de Markov continua multidimensional en tiempo continuo. Se presentan ejemplos numéricos, que resaltan la influencia de los umbrales en las medidas de rendimiento del sistema. Se ilustra la posibilidad de resolver problemas de optimización.
Descripción
En este documento, consideramos un sistema de colas doble en tándem que consiste en etapas de múltiples servidores. La Etapa 1 se caracteriza por un búfer infinito, servicio uno a uno de los clientes y una distribución exponencial de los tiempos de servicio. La Etapa 2 se caracteriza por un búfer finito y una distribución de tipo fase de los tiempos de servicio. El servicio en la Etapa 2 se proporciona a grupos de clientes. El tiempo de servicio de un grupo depende del tamaño del grupo. El tamaño está restringido por dos umbrales. El tiempo de espera de un cliente en cada etapa está limitado por una variable aleatoria con una distribución exponencial, con el parámetro dependiendo de la etapa. Después del servicio en la Etapa 1, un cliente puede salir del sistema o intentar ingresar a la Etapa 2. Si el búfer en esta etapa está lleno, el cliente se pierde o vuelve para el servicio en la Etapa 1. Las llegadas de clientes se describen mediante el versátil proceso de llegada de Markov. El sistema se estudia mediante la consideración de una cadena de Markov continua multidimensional en tiempo continuo. Se presentan ejemplos numéricos, que resaltan la influencia de los umbrales en las medidas de rendimiento del sistema. Se ilustra la posibilidad de resolver problemas de optimización.