Este estudio examina los determinantes del comportamiento de ciberseguridad entre los empleados de instituciones de educación superior (IES) en los Emiratos Árabes Unidos (EAU) a través de un marco integrado que combina la Teoría de la Motivación de Protección (TMP), la Teoría del Comportamiento Planificado (TCP) y el modelo COM-B. Utilizando un diseño de métodos mixtos convergentes, se analizaron datos de encuestas de 250 participantes y entrevistas con 18 miembros del personal para identificar los impulsores del comportamiento y construir un modelo predictivo. Los resultados mostraron que la familiaridad con las políticas, la cultura de seguridad y la motivación intrínseca fueron los predictores más fuertes del comportamiento seguro, explicando colectivamente casi el 70% de la varianza. El modelo de red neuronal predictivo logró una alta precisión (F1 = 91.99%, R2 = 0.94), con un análisis de interpretabilidad que clasificó la familiaridad con las políticas como el principal determinante. Los conocimientos cualitativos reforzaron estos hallazgos, revelando que la claridad de las políticas, el compromiso del liderazgo y una cultura de apoyo permiten un cumplimiento constante. El estudio contribuye con un marco predictivo validado y basado en teorías para las IES, uniendo la ciencia del comportamiento y la gobernanza de ciberseguridad. Los hallazgos se basan en el comportamiento de ciberseguridad autoinformado y deben interpretarse en consecuencia. Concluye que la ciberseguridad institucional efectiva depende de políticas claras, una cultura inclusiva y una motivación sostenida en lugar de una aplicación basada en el miedo.