Las prácticas de gestión de recursos humanos de una organización son esenciales para su ventaja competitiva. Este estudio examinó específicamente las prácticas de recursos humanos (RRHH) que predicen el rendimiento corporativo (rotación de empleados y ventas de la empresa) basado en un análisis de causalidad utilizando una red neuronal de retropropagación (BPN). Este estudio tiene como objetivo probar cómo optimizar las prácticas de recursos humanos para mejorar el rendimiento organizacional. Este estudio elucidó el efecto de las prácticas de RRHH y los factores a nivel organizacional en la predicción de la rotación de empleados y las ventas de la empresa. El análisis de causalidad basado en BPN reveló la importancia relativa de las variables explicativas en el rendimiento de la empresa. Para probar el modelo, se emplearon los datos abiertos del Panel de Capital Humano sobre las prácticas de RRHH y otras características de las empresas coreanas. El análisis identifica relaciones causales entre prácticas específicas de RRHH y el rendimiento de la empresa. Los resultados muestran que las prácticas de RRHH relacionadas con la compensación son las más influyentes en la predicción de las ventas de la empresa y la rotación de empleados. Además, las prácticas de RRHH relacionadas con la capacitación fueron modestas, y las prácticas de adquisición de talento y gestión del rendimiento tuvieron efectos relativamente débiles en los dos resultados. El estudio proporciona información sobre cómo se pueden optimizar las prácticas de recursos humanos para mejorar el rendimiento de la empresa y aumentar la efectividad organizacional. Los hallazgos de este estudio contribuyen al creciente cuerpo de investigación sobre el uso del aprendizaje automático en la gestión de RRHH y sugieren implicaciones prácticas para que los gerentes optimicen las prácticas de RRHH.