El análisis de las cargas de potencia urbanas saturadas es útil para coordinar la construcción de la red eléctrica urbana y el desarrollo económico y social. Existen dos tipos diferentes de modelos de pronóstico: el modelo de curva logística se centra en la ley de crecimiento de los datos en sí, mientras que el modelo de pronóstico multidimensional considera varios factores influyentes como variables de entrada. Para mejorar el rendimiento del pronóstico, se propuso en este artículo un nuevo modelo de pronóstico combinado para el análisis de cargas de potencia saturadas, que combina los dos modelos mencionados. Mientras tanto, los pesos de estos dos modelos en el modelo de pronóstico combinado se optimizaron mediante un algoritmo de optimización de moscas de fruta. Usando la provincia de Hubei como ejemplo, se verificó la efectividad del modelo de pronóstico combinado propuesto, demostrando una mayor precisión en el pronóstico. El resultado del análisis muestra que la carga de potencia de la provincia de Hubei alcanzará la saturación en 2039, y la carga máxima anual de potencia alcanzará aproximadamente 78,630 MW. Los resultados obtenidos de este modelo propuesto de análisis de carga de potencia urbana saturada híbrido pueden servir como referencia para el desarrollo sostenible de las redes eléctricas urbanas, las economías regionales y la sociedad en general.