Evaluación de la información mutua y la selección de características para la infección respiratoria por SARS-CoV-2
Autores: Kidambi Raju, Sekar; Ramaswamy, Seethalakshmi; Eid, Marwa M.; Gopalan, Sathiamoorthy; Karim, Faten Khalid; Marappan, Raja; Khafaga, Doaa Sami
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Evaluación de la información mutua y la selección de características para la infección respiratoria por SARS-CoV-2
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Bioingeniería
Palabras clave
Modelo predictivo
SARS-CoV-2
Técnicas de aprendizaje automático
Métodos de selección de características
Regresión estocástica
Embedding de vecinos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo para el SARS-CoV-2 utilizando técnicas de aprendizaje automático y explorar diversos métodos de selección de características para mejorar la precisión de las predicciones.
Descripción
Este estudio tiene como objetivo desarrollar un modelo predictivo para el SARS-CoV-2 utilizando técnicas de aprendizaje automático y explorar diversos métodos de selección de características para mejorar la precisión de las predicciones.