Como un componente crucial de los estudios sobre el cambio de uso y cobertura del suelo (LUCC), la reconstrucción de la cobertura de tierras agrícolas históricas es importante para evaluar el impacto humano en el medio ambiente. Este estudio recopila registros de tierras agrícolas de cada condado en la ciudad de Taiyuan basándose en documentos históricos, estadísticas agrícolas y datos de encuestas como los Anuarios, la Tabla de Estadísticas Agrícolas y Comerciales y los Conjuntos de Datos de Tierras y Recursos de China. El área de tierras agrícolas a nivel de condado desde 1650 hasta 1980 se determina revisando, corrigiendo y extrapolando los registros históricos obtenidos. Al evaluar los factores fisiogeográficos impulsores de la distribución de tierras agrícolas a través de GeoDetector, establecemos un modelo de asignación en cuadrículas basado en la idoneidad del suelo. Las áreas de tierras agrícolas a nivel de condado se asignan en celdas de cuadrícula de 1 km x 1 km. Nuestros resultados indicaron lo siguiente. (1) El área total de tierras agrícolas ha aumentado desde la Dinastía Qing, alcanzando su valor máximo en 1937, después de lo cual disminuyó debido al impacto de la urbanización después de 1937. (2) En términos de los patrones de distribución espacial de las tierras agrícolas, de 1650 a 1980, las tierras agrícolas se distribuyeron principalmente en la Llanura del Valle del Río Fenhe, y las tierras agrícolas se expandieron desde el centro hacia el sur después de 1952. (3) Al comparar los resultados de reconstrucción para 1980 con los datos de cobertura de tierras agrícolas basados en satélites de 1 km de resolución, las diferencias de la mayoría (95.77%) de las cuadrículas están entre -20% y +20%, comparando el conjunto de datos HYDE3.2 con nuestros resultados. El conjunto de datos HYDE3.2 es notablemente más bajo que nuestros conjuntos de datos, y las cuadrículas con grandes diferencias se encuentran principalmente en las partes central y sur del área de estudio, especialmente en la Dinastía Qing. Nuestra reconstrucción podría evaluar la precisión del conjunto de datos global cuando se aplica a áreas regionales y servir como datos base en el estudio del cambio climático histórico.