Análisis de cambios en la altura de las plantas de maíz caídas utilizando datos de UAV-LiDAR
Autores: Zhou, Longfei; Gu, Xiaohe; Cheng, Shu; Yang, Guijun; Shu, Meiyan; Sun, Qian
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2020
Acceso abierto
Artículo científico
2020
Análisis de cambios en la altura de las plantas de maíz caídas utilizando datos de UAV-LiDAR
Categoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas
Subcategoría
Ciencias Agrícolas y Biológicas Generales
Palabras clave
Alojamiento
Maíz
Datos UAV-LiDAR
Altura de las plantas
Dosel
Monitoreo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 21
Citaciones: Sin citaciones
El estrés por alojamiento afecta seriamente el rendimiento, la calidad y la cosecha mecánica del maíz, y es un desastre natural importante que causa una reducción en el rendimiento del maíz. El objetivo de este estudio fue obtener datos de detección y alcance de luz (LiDAR) de maíz alojado utilizando un vehículo aéreo no tripulado (UAV) equipado con un sensor RIEGL VUX-1UAV para analizar los cambios en la estructura vertical de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento, y así utilizar la altura de las plantas para estudiar cuantitativamente el alojamiento del maíz. Con base en los datos de UAV-LiDAR, se recuperó la altura del dosel de maíz utilizando un modelo de altura de dosel para determinar la altura del dosel de maíz alojado en diferentes momentos. Los perfiles fueron analizados para evaluar los cambios en la altura de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento. Se evaluaron las diferencias en el crecimiento de la altura de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento para determinar la capacidad de recuperación de la altura de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento. Además, se utilizó la correlación entre las alturas de las plantas medidas en el suelo y las alturas de las plantas estimadas por LiDAR para verificar la precisión de la estimación de la altura de las plantas. Los resultados muestran que los datos de UAV-LiDAR pueden utilizarse para lograr la estimación de la altura del dosel del maíz, con parámetros de precisión de estimación de altura de planta de = 0.964, RMSE = 0.127 y nRMSE = 7.449%. Por lo tanto, puede reflejar los cambios en la altura de las plantas de maíz alojado y la capacidad de recuperación de la altura de las plantas de diferentes tipos de alojamiento. La altura de las plantas puede utilizarse para evaluar cuantitativamente el grado de alojamiento del maíz. Estudios han demostrado que el uso de datos de UAV-LiDAR puede estimar efectivamente las alturas de las plantas y confirmar la viabilidad de los datos LiDAR en la monitorización del alojamiento de cultivos.
Descripción
El estrés por alojamiento afecta seriamente el rendimiento, la calidad y la cosecha mecánica del maíz, y es un desastre natural importante que causa una reducción en el rendimiento del maíz. El objetivo de este estudio fue obtener datos de detección y alcance de luz (LiDAR) de maíz alojado utilizando un vehículo aéreo no tripulado (UAV) equipado con un sensor RIEGL VUX-1UAV para analizar los cambios en la estructura vertical de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento, y así utilizar la altura de las plantas para estudiar cuantitativamente el alojamiento del maíz. Con base en los datos de UAV-LiDAR, se recuperó la altura del dosel de maíz utilizando un modelo de altura de dosel para determinar la altura del dosel de maíz alojado en diferentes momentos. Los perfiles fueron analizados para evaluar los cambios en la altura de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento. Se evaluaron las diferencias en el crecimiento de la altura de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento para determinar la capacidad de recuperación de la altura de las plantas de maíz con diferentes grados de alojamiento. Además, se utilizó la correlación entre las alturas de las plantas medidas en el suelo y las alturas de las plantas estimadas por LiDAR para verificar la precisión de la estimación de la altura de las plantas. Los resultados muestran que los datos de UAV-LiDAR pueden utilizarse para lograr la estimación de la altura del dosel del maíz, con parámetros de precisión de estimación de altura de planta de = 0.964, RMSE = 0.127 y nRMSE = 7.449%. Por lo tanto, puede reflejar los cambios en la altura de las plantas de maíz alojado y la capacidad de recuperación de la altura de las plantas de diferentes tipos de alojamiento. La altura de las plantas puede utilizarse para evaluar cuantitativamente el grado de alojamiento del maíz. Estudios han demostrado que el uso de datos de UAV-LiDAR puede estimar efectivamente las alturas de las plantas y confirmar la viabilidad de los datos LiDAR en la monitorización del alojamiento de cultivos.