En las regiones costeras, los efectos combinados de los procesos naturales, la actividad humana y el cambio climático han causado cambios en la línea de costa que pueden aumentar en el futuro. La evaluación de estos cambios es esencial para prever su posición futura para una gestión adecuada. En este contexto, los cambios en la línea de costa en el Golfo de California (GC), México, han recibido poca atención y no se han realizado estudios previos sobre pronósticos futuros. En este estudio, los investigadores evaluaron los cambios históricos en la línea de costa para prever las posiciones de la línea de costa a largo plazo. Para abordar esto, se obtuvieron datos de la línea de costa a partir de imágenes satelitales de Landsat para los años 1981, 1993, 2004, 2010 y 2020. Se aplicaron técnicas geo-espaciales como el Movimiento Neto de la Línea de Costa (NSM), la Tasa de Regresión Lineal (LRR), la Tasa de Punto Final (EPR) y la Regresión Lineal Ponderada (WLR) para estimar la tasa de cambio de la línea de costa utilizando un Sistema de Análisis de Línea de Costa Digital (DSAS) en el entorno GIS. Se utilizó un modelo de filtro de Kalman para prever la posición de la línea de costa para los años 2030 y 2050. Los resultados muestran que aproximadamente el 72% de la línea de costa del GC está sufriendo erosión constante, y esta tendencia continuará en el futuro. Este estudio ha proporcionado información de base valiosa y completa sobre el estado de la línea de costa en el GC que puede guiar a ingenieros costeros, gestores costeros y responsables de políticas en México para gestionar el riesgo. También proporciona conjuntos de datos continuos a largo plazo y a gran escala que son esenciales para futuros estudios centrados en mejorar los modelos de pronóstico de la línea de costa.