La llegada del comercio electrónico ha llevado a una rápida aceleración del desarrollo de la logística rural en China. Para mejorar el desarrollo verde y sostenible de la logística rural, es necesario mejorar la calidad del servicio de la entrega de última milla rural y analizar los índices de evaluación de la calidad del servicio. En el presente documento se presenta una metodología integrada que combina la evaluación integral difusa (FCE) y el modelo estructural interpretativo (ISM) para revelar la relación entre los índices de evaluación de la calidad del servicio de la entrega de última milla rural. Se seleccionan un total de 18 índices de evaluación de la calidad del servicio logístico en cinco dimensiones. La FCE se utiliza para medir la calidad del servicio de entrega rural en un área de investigación empírica, y el peso de cada índice de evaluación se asigna mediante análisis de regresión. El ISM se adopta para juzgar la estructura jerárquica de los índices, y se obtiene una jerarquía de cinco niveles. Los resultados muestran que es necesario centrarse primero en mejorar los índices de evaluación de la precisión de la llegada de mercancías y la respuesta oportuna del servicio al cliente. En el caso de Shunfeng Express, la empresa necesita mejorar adicionalmente la puntualidad y la racionalidad del procesamiento de mercancías dañadas o perdidas. Se proponen algunas contramedidas y sugerencias. El método integrado propuesto ayuda a revelar los índices clave de evaluación de la calidad del servicio y las áreas que necesitan mejora. El uso del análisis de regresión dentro del método FCE permite la estimación de pesos de una manera relativamente objetiva. Esta investigación proporciona apoyo teórico para mejorar la calidad del servicio y la satisfacción de los clientes en la entrega de última milla rural, y para potenciar el desarrollo verde y sostenible de la logística rural.