La literatura sobre análisis de grandes datos y el rendimiento de las empresas sigue siendo fragmentada y carece de intentos de integrar los resultados de los estudios actuales. Este estudio tiene como objetivo proporcionar una revisión sistemática de las contribuciones relacionadas con el análisis de grandes datos y el rendimiento de las empresas. Los autores evalúan los artículos listados en el índice Web of Science. Este estudio identifica los factores que pueden influir en la adopción del análisis de grandes datos en diversas partes de una organización y categoriza los diversos tipos de rendimiento que el análisis de grandes datos puede abordar. Se desarrollan direcciones para futuras investigaciones a partir de los resultados. Esta revisión sistemática propone crear avenidas tanto para flujos de investigación conceptuales como empíricos al enfatizar la importancia del análisis de grandes datos en la mejora del rendimiento de las empresas. Además, esta revisión ofrece tanto a académicos como a profesionales una mayor comprensión del vínculo entre el análisis de grandes datos y el rendimiento de las empresas.