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Análisis de big data para la optimización de motores de búsqueda

Autores: Drivas, Ioannis C.; Sakas, Damianos P.; Giannakopoulos, Georgios A.; Kyriaki-Manessi, Daphne

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2020

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Acceso abierto

Artículo científico
2020

Análisis de big data para la optimización de motores de búsqueda


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería de Sistemas

Palabras clave

Grandes datos
Optimización de motores de búsqueda
Análisis
Sitios web de patrimonio cultural
Visibilidad
Tráfico orgánico

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 45

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
En la era del Big Data, la optimización de motores de búsqueda se ocupa de la encapsulación de conjuntos de datos relacionados con el rendimiento del sitio web en términos de arquitectura, curación de contenido y comportamiento del usuario, con el propósito de convertirlos en ideas accionables y mejorar la visibilidad y la capacidad de encontrar en la Web.

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