En el entorno competitivo actual, las empresas de múltiples sucursales asignan sus tiendas con el objetivo de expandir su cobertura territorial para atraer nuevos clientes y aumentar su cuota de mercado. Las encuestas de satisfacción del consumidor producen resultados de rendimiento globales o no son capaces de diferenciar las percepciones del consumidor utilizando análisis de ubicación. Esta investigación desarrolla un marco novedoso para ayudar a las empresas de múltiples sucursales a mapear el rendimiento de satisfacción del consumidor de sus tiendas, expandiendo la gestión de relaciones con los clientes convencional al contexto espacial. El marco desarrollado propone un modelo de decisión que combina la extensión de Soporte a la Decisión de Grupo de los métodos PROMETHEE y CRITIC en un entorno SIG para generar mapas de rendimiento de satisfacción. El marco de toma de decisiones desarrollado convierte las respuestas de los consumidores en mapas de rendimiento de satisfacción, permitiendo evaluar las tiendas de la empresa y sus competidores. Además, proporciona información sobre las oportunidades y amenazas potenciales para cada tienda. El rendimiento del marco propuesto se destaca a través de un estudio de caso que involucra a una empresa de cafeterías de múltiples sucursales en una ciudad griega. Finalmente, se presenta una herramienta desarrollada para asistir la parte computacional del marco.