Un análisis exhaustivo de los ataques y defensas adversarios de imágenes médicas basados en aprendizaje profundo
Autores: Muoka, Gladys W.; Yi, Ding; Ukwuoma, Chiagoziem C.; Mutale, Albert; Ejiyi, Chukwuebuka J.; Mzee, Asha Khamis; Gyarteng, Emmanuel S. A.; Alqahtani, Ali; Al-antari, Mugahed A.
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Un análisis exhaustivo de los ataques y defensas adversarios de imágenes médicas basados en aprendizaje profundo
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Matemáticas generales
Palabras clave
Enfoques de aprendizaje profundo
Análisis de imágenes médicas asistido por computadora
Ataques adversarios
Estrategias defensivas
Análisis de imágenes médicas
Sistemas de diagnóstico médico profundo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
Los enfoques de aprendizaje profundo han demostrado grandes logros en el campo del análisis de imágenes médicas asistido por computadora, mejorando la precisión del diagnóstico en una variedad de trastornos médicos.
Descripción
Los enfoques de aprendizaje profundo han demostrado grandes logros en el campo del análisis de imágenes médicas asistido por computadora, mejorando la precisión del diagnóstico en una variedad de trastornos médicos.