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Estudio sobre la Evaluación de la Distribución Espacial, la Dispersión y las Fuerzas Impulsoras de los Asentamientos Rurales en la Cuenca del Río Amarillo

Autores: Li, Heying; Zhang, Jianchen; Shan, Yamin; Wang, Guangxia; Tian, Qin; Wang, Jiayao; Ma, Huiling

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2024

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Acceso abierto

Artículo científico
2024

Estudio sobre la Evaluación de la Distribución Espacial, la Dispersión y las Fuerzas Impulsoras de los Asentamientos Rurales en la Cuenca del Río Amarillo


Categoría

Ciencias Medioambientales

Subcategoría

Ciencias medioambientales generales

Palabras clave

Distribución espacial
Asentamientos rurales
Evaluación de la dispersión
Cuenca del Río Amarillo
Grado de carretera
Fuerzas impulsoras

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El patrón de distribución espacial de los asentamientos rurales en la cuenca del río Amarillo es disperso y numeroso. Es de gran importancia estudiar la distribución discreta de los asentamientos rurales para lograr un desarrollo de alta calidad y promover la estrategia de revitalización rural. En este documento, proponemos un modelo de evaluación mejorado para evaluar la dispersión de la distribución espacial de los asentamientos rurales, incorporando el peso de la categoría de carretera (la categoría de carretera se refiere al rango de capacidad de tráfico e importancia de un tipo particular de carretera, indicando diferentes niveles de accesibilidad temporal). Investigamos las características de dispersión de los asentamientos rurales en la cuenca del río Amarillo en 2020, centrándonos en las escalas de condado y ciudad. Además, realizamos un análisis exhaustivo de la diferenciación espacial y los efectos de escala de los resultados de la evaluación de dispersión y sus fuerzas impulsoras. Nuestros hallazgos revelan las siguientes conclusiones: (1) La categoría de carretera influye significativamente en la evaluación de dispersión. Al considerar la categoría de carretera en el cálculo de dispersión, los resultados se alinean más estrechamente con la situación real. (2) La dispersión de los asentamientos rurales en la cuenca del río Amarillo exhibe una tendencia decreciente de oeste a este. Específicamente, la dispersión es mayor en los tramos superiores en comparación con los tramos medios y bajos. Tanto las escalas de ciudad como de condado muestran autocorrelación espacial en la dispersión, con una correlación espacial positiva observada. Los valores de alta dispersión se agrupan en el oeste, mientras que los valores bajos se concentran en el este. Notablemente, el grado de aglomeración es más pronunciado a escala de condado que a escala de ciudad, destacando patrones de aglomeración y dispersión más localizados. (3) El modelo de regresión ponderada geográficamente multiescalar emerge como el modelo óptimo para analizar las fuerzas impulsoras de la dispersión. A escala de ciudad, factores como la densidad de ríos, la densidad de carreteras y la economía rural impactan negativamente en la dispersión. Sin embargo, a escala de condado, la elevación media y la economía rural afectan positivamente la dispersión, mientras que la densidad de ríos, la densidad de carreteras y la densidad de población rural tienen una influencia negativa. Al incorporar el peso de la categoría de carretera en nuestro modelo de evaluación, proporcionamos una comprensión más matizada de la dispersión de la distribución espacial de los asentamientos rurales en la cuenca del río Amarillo. Nuestros hallazgos ofrecen valiosas perspectivas para los responsables de políticas y planificadores que buscan optimizar los patrones de asentamiento rural y promover un desarrollo rural sostenible.

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