La distribución del tamaño de las partículas del suelo es un factor crucial para determinar las propiedades del suelo y clasificar los tipos de suelo. Los métodos tradicionales, como las pruebas de hidrómetro, tienen limitaciones en términos de tiempo requerido, mano de obra y dependencia del operador. En este documento, proponemos un enfoque novedoso para cuantificar el análisis del tamaño de partículas del suelo utilizando análisis de visión artificial con una cámara RGB. El método tiene como objetivo superar las limitaciones de las técnicas tradicionales al proporcionar un análisis eficiente y automatizado de suelos de grano fino. Utiliza una cámara digital para capturar las propiedades de sedimentación de las partículas del suelo, eliminando la necesidad de un hidrómetro. Los resultados experimentales demuestran la efectividad del enfoque basado en visión artificial para determinar con precisión la distribución del tamaño de partículas del suelo. La comparación entre el método propuesto y las pruebas tradicionales de hidrómetro revela un fuerte acuerdo, con una desviación promedio de solo el 2.3% en las mediciones del tamaño de las partículas. Esto valida la fiabilidad y precisión del enfoque basado en visión artificial. El análisis propuesto basado en visión artificial ofrece una alternativa prometedora a las técnicas tradicionales para evaluar la distribución del tamaño de partículas del suelo. Los resultados experimentales resaltan su potencial para revolucionar el análisis del tamaño de partículas del suelo, proporcionando un análisis preciso, eficiente y rentable para suelos de grano fino.