Análisis de contenido y sentimiento de los artículos sobre coronavirus (2019-nCOV) de The New York Times con procesamiento de lenguaje natural (NLP) y Leximancer
Autores: Tunca, Sezai; Sezen, Bulent; Balcioglu, Yavuz Selim
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de contenido y sentimiento de los artículos sobre coronavirus (2019-nCOV) de The New York Times con procesamiento de lenguaje natural (NLP) y Leximancer
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Propósito
Análisis de contenido
Análisis de sentimientos
Nytimes.com
Discurso sobre la pandemia
Conceptos
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 34
Citaciones: Sin citaciones
El propósito de este estudio fue demostrar el uso del análisis de contenido y sentimiento para comprender el discurso público en Nytimes.com en torno a la pandemia de coronavirus (2019-nCOV).
Descripción
El propósito de este estudio fue demostrar el uso del análisis de contenido y sentimiento para comprender el discurso público en Nytimes.com en torno a la pandemia de coronavirus (2019-nCOV).