Con el auge de las ciudades inteligentes y las aplicaciones de big data geográfico, la identificación refinada de las áreas funcionales urbanas es de gran importancia para que los responsables de la toma de decisiones formulen una planificación urbana científica y razonable. En este documento, se adoptó un algoritmo de bosque aleatorio para analizar los datos de Puntos de Interés (POI), con el objetivo de identificar la zonificación funcional del área urbana central de Chongqing y cuantificar el grado de mezcla funcional combinando los datos de POI con las redes viales de Open Street Map (OSM). Las principales conclusiones incluyen: (1) Debido a la topografía y las estrategias de planificación urbana anteriores, el área urbana central de Chongqing presenta un desarrollo de clúster significativo que irradia hacia afuera desde el centro de cada distrito. Las áreas funcionales mixtas representan aproximadamente el 40% del área total, excluyendo las áreas no funcionales. La intensidad de uso del suelo del área urbana central es significativa. (2) El grado de mezcla del anillo interior es generalmente alto, mientras que las características de agregación del anillo exterior son más débiles. Las funciones de restauración y transporte están dispersas y son mutuamente excluyentes de otras funciones. (3) La identificación de servicios residenciales y espacios verdes y plazas fue la mejor, mientras que la identificación de áreas de servicios de restauración fue ligeramente menos precisa. La precisión general de identificación de las áreas de función única fue del 82%. Los resultados de la zonificación funcional proporcionan información valiosa para comprender el área del centro de Chongqing y representan un nuevo método para el estudio de las estructuras urbanas en el futuro.