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Identificación y análisis de anomalías del campo eléctrico atmosférico en múltiples estaciones antes del terremoto de Yangbi Ms 6.4 del 21 de mayo de 2021

Autores: Nie, Lei; Zhang, Xuemin

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Identificación y análisis de anomalías del campo eléctrico atmosférico en múltiples estaciones antes del terremoto de Yangbi Ms 6.4 del 21 de mayo de 2021


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Campo eléctrico atmosférico
Actividad sísmico-geológica
Red de monitoreo
Región de Sichuan-Yunnan
Terremoto de Yangbi
Anomalías del AEF

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio informa sobre las anomalías del campo eléctrico atmosférico (AEF) asociadas con la actividad sísmico-geológica registrada por la red de monitoreo en la región de Sichuan-Yunnan en China durante los 15-30 días previos al terremoto de Yangbi en la provincia de Yunnan, China, el 21 de mayo de 2021. Basado en los datos de AEF en tiempo real de observación continua, este estudio resumió las características de la interferencia anómala de diferentes factores meteorológicos en el AEF, comparó los datos meteorológicos simultáneos de las anomalías de AEF y descartó la influencia de la precipitación, el viento, la niebla y otros factores climáticos en las anomalías de AEF en el condado de Yangbi antes del terremoto de Yangbi Ms 6.4. Las anomalías de AEF fueron identificadas y extraídas de los datos de dos meses, del 1 de abril al 1 de junio, que provenían de múltiples días, estaciones y zonas de ruptura cerca del radio de 100 km del epicentro del terremoto principal de Yangbi Ms 6.4. Utilizando métodos de análisis de series temporales y transformada de wavelet, se resumieron las características comunes obvias de las anomalías y se verificó la homología de las anomalías. El principal resultado de la investigación en este estudio se utilizará para distinguir y caracterizar las anomalías de AEF asociadas con la actividad geológica pre-sísmica de elementos no meteorológicos en un futuro cercano.

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