En este artículo, evaluamos métodos de detección de anomalías no supervisados en imágenes multiespectrales obtenidas con una técnica de sensado de apertura sintética independiente de la longitud de onda llamada Seccionamiento Óptico Aéreo (AOS). Con un enfoque en misiones de búsqueda y rescate que aplican drones para localizar personas desaparecidas o heridas en bosques densos y requieren operación en tiempo real, evaluamos el tiempo de ejecución frente a la calidad de estos métodos. Además, mostramos que los métodos de detección de anomalías de color que normalmente operan en el rango visual siempre se benefician de un canal adicional de infrarrojo lejano (térmico). También mostramos que, incluso sin bandas térmicas adicionales, la elección del espacio de color en el rango visual ya tiene un impacto en los resultados de detección. Espacios de color como HSV y HLS tienen el potencial de superar al espacio de color RGB ampliamente utilizado, especialmente cuando la detección de anomalías de color se utiliza para entornos similares a bosques.