Aunque la adopción de la innovación verde se ha explorado en varios contextos, todavía hay una falta de investigación sobre los determinantes de la adopción de la innovación tecnológica verde (GTIA) en la industria de la logística de terceros (3PL) de las economías emergentes y los resultados económicos, ambientales, operativos e intangibles resultantes. Este estudio tiene como objetivo investigar la influencia de diferentes determinantes de factores tecnológicos, organizacionales y ambientales en el marco TOE-DOI sobre la adopción de la innovación tecnológica verde, así como los resultados de dicha adopción. El estudio utiliza datos de muestra de 544 empresas 3PL chinas y emplea modelado de ecuaciones estructurales de dos etapas y análisis de redes neuronales artificiales. El modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM) explica el 85.4% de la varianza en la adopción de la innovación tecnológica verde, el 21% en resultados ambientales, el 18.5% en resultados económicos, el 20.8% en resultados operativos y el 22.3% en resultados intangibles. El modelo de red neuronal artificial (ANN) clasifica la importancia estandarizada de cada variable predictiva. Los resultados indican que la presión institucional es el determinante más significativo de la GTIA. Además, las empresas 3PL deberían considerar el impacto positivo de la integración de proveedores verdes y la ventaja relativa. La complejidad no tiene un impacto positivo en la GTIA. Cuanto más tiempo ha estado establecida una empresa, más experiencia y recursos acumula, y más oportunidades tiene para adoptar la innovación tecnológica verde. Este estudio contribuye a la investigación existente sobre economías emergentes y otras regiones. Además, este es el primer estudio que valida con éxito la relación no lineal dentro del marco de Tecnología-Organización-Medio Ambiente (TOE) y la teoría de difusión de la innovación (DOI), a saber, el marco TOE-DOI. Los hallazgos de la investigación mejoran aún más la comprensión actual de la adopción de la innovación tecnológica verde y su impacto. Este estudio proporciona valiosos conocimientos para gerentes y responsables de políticas en la industria 3PL para lograr diversos efectos, como resultados ambientales, económicos, operativos e intangibles.