Análisis de acción y trayectoria basado en aprendizaje profundo para videos de seguridad de museos
Autores: Di Maio, Christian; Nunziati, Giacomo; Mecocci, Alessandro
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis de acción y trayectoria basado en aprendizaje profundo para videos de seguridad de museos
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Palabras clave
Avances
Aprendizaje profundo
Análisis de video
Seguridad
Entornos de museo
Extracción de trayectoria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 39
Citaciones: Sin citaciones
Los avances recientes en el aprendizaje profundo y el análisis de video, combinados con la eficiencia de los recursos computacionales contemporáneos, han catalizado el desarrollo de sistemas computacionales avanzados en tiempo real, impactando significativamente en diversos campos.
Descripción
Los avances recientes en el aprendizaje profundo y el análisis de video, combinados con la eficiencia de los recursos computacionales contemporáneos, han catalizado el desarrollo de sistemas computacionales avanzados en tiempo real, impactando significativamente en diversos campos.