La distribución de tierras cultivadas en tiempos prehistóricos fue influenciada principalmente por las condiciones naturales y la densidad de población. Este artículo presenta un estudio de caso sobre la simulación de tierras cultivadas modernas para analizar el impacto potencial de la selección de variables y la precisión de los datos de validación en la precisión del modelo. Además, se exploraron métodos para mejorar la precisión de la simulación de tierras cultivadas prehistóricas. Se seleccionaron siete variables naturales y una variable de densidad de asentamiento para simular la distribución de tierras cultivadas basándose en un modelo de Regresión Logística Binaria. Los resultados simulados se compararon luego con datos reales de uso de la tierra de 1985, que se utilizan comúnmente como datos de validación para la reconstrucción de tierras agrícolas prehistóricas. Los hallazgos revelaron que los ocho parámetros seleccionados podían explicar la distribución de tierras cultivadas en el área de investigación, siendo la precipitación anual el factor más influyente. La precisión de la predicción inicial fue relativamente baja, con un 65.8%, y un coeficiente Kappa de 0.316. Se identificaron varios factores que afectaban la precisión de la predicción. En primer lugar, el efecto de escala disminuyó el impacto de la pendiente y la elevación en la distribución de tierras cultivadas, y se introdujeron errores en el método utilizado para calcular la distancia desde las áreas residenciales. En segundo lugar, el área de colinas de loess en la parte sureste del área de investigación sobreestimó las tierras cultivadas debido a la insuficiencia de datos sobre la demanda real de tierras residenciales. Por último, la intensa actividad humana desde la década de 1950 ha alterado la distribución natural de las tierras cultivadas, resultando en calificaciones de consistencia deficientes. Para abordar estos problemas, se empleó un método de modificación por lotes para corregir los datos de 1985. La validación del modelo de predicción utilizando los datos corregidos demostró una mejora significativa en la precisión. Por lo tanto, se recomienda utilizar los datos de uso de la tierra de 1985 revisados para verificar la simulación de tierras cultivadas prehistóricas en la región. Sin embargo, se requiere más investigación para mitigar el impacto de los dos primeros errores.