La recopilación de datos en línea de las piezas fabricadas es un elemento esencial en la Industria 4.0 para monitorear la salud de la producción, lo que requiere un análisis de datos sólido. La inspección basada en metrología óptica de piezas altamente reflectantes en una línea de producción, como las piezas con superficies metálicas, es un desafío difícil. Dado que muchos paradigmas de inspección en línea requieren el uso de sensores ópticos, esta reflectividad puede generar grandes cantidades de ruido, lo que hace que el escaneo sea inexacto. Este artículo discute un método para la reducción y eliminación de ruido en los puntos de datos resultantes del escaneo de superficies planas reflectantes. Utilizando un enfoque iterativo basado en estadísticas globales, el ruido se elimina gradualmente del conjunto de datos en porcentajes crecientes. Se examina el cambio en la desviación estándar de las distancias punto-plano, y se elimina una cantidad óptima de datos ruidosos para reducir la incertidumbre en la representación de la pieza de trabajo. El algoritmo desarrollado proporciona un método rápido y eficiente para la reducción de ruido en metrología óptica de coordenadas y escaneo.