Análisis de grandes datos con las Splines de Regresión Adaptativa Multivariante para analizar los factores clave que influyen en la gravedad de los accidentes en zonas industriales de Tailandia: un estudio sobre colisiones de camiones y no camiones
Autores: Seefong, Manlika; Wisutwattanasak, Panuwat; Se, Chamroeun; Theerathitichaipa, Kestsirin; Jomnonkwao, Sajjakaj; Champahom, Thanapong; Ratanavaraha, Vatanavongs; Kasemsri, Rattanaporn
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2023
Acceso abierto
Artículo científico
2023
Análisis de grandes datos con las Splines de Regresión Adaptativa Multivariante para analizar los factores clave que influyen en la gravedad de los accidentes en zonas industriales de Tailandia: un estudio sobre colisiones de camiones y no camiones
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Sistemas
Palabras clave
Aprendizaje automático
Gravedad de colisión
Medidas de seguridad vial
Zonas industriales
Accidentes que involucran camiones
Accidentes que involucran no camiones
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 36
Citaciones: Sin citaciones
El aprendizaje automático ocupa actualmente una posición vital en la predicción de la gravedad de las colisiones. Identificar los factores asociados con un mayor riesgo de lesiones y fatalidades ayuda a mejorar las medidas y la gestión de la seguridad vial.
Descripción
El aprendizaje automático ocupa actualmente una posición vital en la predicción de la gravedad de las colisiones. Identificar los factores asociados con un mayor riesgo de lesiones y fatalidades ayuda a mejorar las medidas y la gestión de la seguridad vial.