Antecedentes: Las características mecánicas del hueso son cruciales para comprender su funcionalidad y respuesta a diferentes condiciones de carga, lo cual es esencial para avanzar en tratamientos médicos, implantes y prótesis. Al emplear modelado matemático para analizar las propiedades mecánicas del hueso, podemos evaluar el estrés y la deformación bajo condiciones normales y anormales. Este análisis ofrece perspectivas valiosas sobre los posibles riesgos de fractura, los efectos de enfermedades y la efectividad de diversos tratamientos. Por lo tanto, los investigadores están tratando de encontrar una descripción matemática adecuada de las propiedades mecánicas del hueso. Métodos: Se obtuvieron curvas experimentales de carga externa de estrés-deformación a través de investigaciones de vértebras de perros. Las curvas experimentales obtenidas se ajustaron utilizando la biblioteca de Python SciPy con una función logística ligeramente modificada (función logística más una constante adicional). Resultados: El coeficiente de determinación resultante (R cuadrado) para la mayoría de las curvas fue cercano a 0.999, lo que indica que se seleccionó una función de ajuste adecuada para la descripción de las curvas experimentales de carga de estrés-deformación. Conclusiones: El comportamiento de estrés-deformación de las vértebras de perros se puede describir utilizando una función logística modificada mediante la adición de parámetros adicionales para obtener los resultados de ajuste más precisos.