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Análisis de Sensibilidad Cuantitativa de Parámetros Clave en Impulsores de Bombas de Flujo Mixto de Tipo Palas Bajo Condiciones de Alto Contenido de Gas

Autores: Zhou, Minghao; Shi, Guangtai; Shi, Yuanbo; Li, Peng

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2026

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Acceso abierto

Artículo científico
2026

Análisis de Sensibilidad Cuantitativa de Parámetros Clave en Impulsores de Bombas de Flujo Mixto de Tipo Palas Bajo Condiciones de Alto Contenido de Gas


Categoría

Ingeniería y Tecnología

Subcategoría

Ingeniería Mecánica

Palabras clave

Bombas multiphase gas-líquido
Petróleo en alta mar
Rendimiento de la bomba
Parámetros geométricos del impulsor
Simulaciones CFD
Estrategia de optimización

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 1

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Las bombas multiphase gas-líquido son esenciales para la producción de petróleo y gas en alta mar; sin embargo, su rendimiento se ve severamente limitado en condiciones de alta fracción de volumen de gas (GVF > 30%) debido a la ineficiente transferencia de energía y la inestabilidad del flujo. En este estudio, se desarrolla un marco de análisis de sensibilidad híbrido que combina el método de cribado de Morris y el análisis de sensibilidad global de Sobol para investigar cuantitativamente los efectos de los parámetros geométricos del impulsor en el rendimiento de la bomba a un GVF del 80%. Se emplean simulaciones CFD de dos fases tipo Euler-Euler acopladas con muestreo automatizado basado en Python. Los resultados muestran que el diámetro exterior del impulsor, la longitud axial y el ángulo de envoltura de las palas son los tres parámetros más influyentes. El diámetro exterior del impulsor contribuye con un 35.7% al aumento de presión, mientras que una longitud axial que excede los 44 mm induce un retroceso axial y reduce la eficiencia en un 8.2%. Se identifica un ángulo de envoltura crítico de 114 grados para la distribución de energía gas-líquido, más allá del cual los vórtices de gas a gran escala intensifican la inestabilidad del flujo. Basado en estos hallazgos, se propone una estrategia de optimización jerárquica, resultando en una mejora del 6.8% en eficiencia y un aumento del 12.3% en el aumento de presión.

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