La deformación por deslizamientos es la caracterización más intuitiva y efectiva de la evolución de los deslizamientos y revela el riesgo inherente de estos. Considerando la inadecuación de los datos de monitoreo de deformación existentes para advertencias tempranas sobre los peligros de deslizamientos, lo que resulta en tiempos de respuesta a desastres insuficientes, este artículo propone un modelo de correlación en el dominio del tiempo. Basado en el proceso de deformación por deslizamientos inducidos por lluvia, se propone la correlación en el dominio del tiempo entre la lluvia regional y la deformación del deslizamiento, que puede reflejar las características temporales de las respuestas de los deslizamientos a la lluvia, y se diseña el método de cálculo de la función de respuesta al impulso para modelar y calcular cuantitativamente la correlación. Además, se utilizan datos de monitoreo de lluvia para optimizar el sistema de indicadores de monitoreo de deformación de deslizamientos para advertencias tempranas sobre la inestabilidad de los deslizamientos. La viabilidad del método propuesto en este artículo se verifica analizando los datos históricos de monitoreo de lluvia y deformación de deslizamientos en nueve ubicaciones típicas en cinco áreas de peligro de deslizamientos en el condado de Fengjie, ciudad de Chongqing. (1) Los modelos de correlación para el deslizamiento XP implican un tiempo de respuesta de lluvia retrasado de 5 para la deformación, así como la existencia de un ciclo de 55-56 días, lo que significa que el área mencionada puede anticipar la advertencia de deslizamiento por un tiempo de retraso basado en el ciclo; (2) Los modelos de correlación para el deslizamiento OT muestran correlaciones consistentes bajo un ciclo de 48-50 días, lo que significa que la deformación en las áreas mencionadas puede preverse en función de la acumulación de lluvia. (3) El deslizamiento HJWC presenta una correlación de turbulencia, lo que significa que se necesitan complementar y analizar otros datos de monitoreo.