La enfermedad pulmonar intersticial (EPI) se caracteriza por cambios patológicos progresivos que requieren un diagnóstico oportuno y preciso. La detección temprana y la evaluación de la progresión de la EPI son importantes para un manejo efectivo. Este estudio presenta un novedoso método de evaluación cuantitativa que utiliza radiografías de tórax para analizar cambios píxel a píxel en la EPI. Mediante un marco de aprendizaje débilmente supervisado, el enfoque incorpora el modelo de traducción no pareado contrastivo y un algoritmo de puntuación de extensión de EPI recientemente desarrollado para una cuantificación más precisa y objetiva de los cambios de la enfermedad que las evaluaciones visuales convencionales. La puntuación de extensión de EPI calculada a través de este método demostró una precisión de clasificación del 92.98% entre las clases de EPI y normales. Además, utilizando un conjunto de datos de seguimiento de EPI para el análisis de cambios de intervalo, este método evaluó la progresión de la enfermedad con una precisión del 85.29%. Estos hallazgos validan la fiabilidad de la puntuación de extensión de EPI como una herramienta para el monitoreo de la EPI. Los resultados de este estudio sugieren que el método cuantitativo propuesto puede mejorar el monitoreo y manejo de la EPI.