(1) Antecedentes: Los cambios secuenciales en el paisaje brindan a las personas experiencias de belleza dinámica, y la clave para crear secuencias espaciales radica en la organización de los cambios espaciales. El propósito de este estudio es utilizar un modelo de nube de puntos 3D para lograr una descripción refinada de las características organizativas de las secuencias espaciales, desde la adquisición de información hasta la descripción, y explorar los métodos de interpretación cuantitativa de las características organizativas típicas de la secuencia. (2) Métodos: El modelo propuesto contiene tres pasos principales: adquisición y extracción de datos, construcción del sistema de índices característicos y procesamiento de datos, y análisis de caracterización cuantitativa. Se propone un método de investigación tipológica que combina inducción cuantitativa con verificación estadística cualitativa. (3) Resultados: Se obtienen setenta y dos modelos de nube de puntos de secuencias espaciales de casos de estudio; se establecen 4 indicadores; se resumen 3 tipos de organización típicos, a saber, tipo fluctuante, tipo reverso y tipo moderado; y se analizan los factores de caracterización y los intervalos de umbral para cada tipo de organización de secuencia para validar el resultado de clasificación de tipos. (4) Conclusiones: Esta investigación mejora la precisión de los datos espaciales, la exhaustividad de los factores de caracterización de la organización de secuencias y la fiabilidad de los resultados de clasificación. Complementa el sistema de conocimiento teórico existente sobre secuencias espaciales y proporciona parámetros que pueden ser referenciados en el diseño práctico.