COVID-19 es una enfermedad altamente contagiosa que se ha propagado por todo el mundo. En este documento se formula un modelo determinista que considera un componente importante de individuos con enfermedades subyacentes transmitidas verticalmente (individuos susceptibles de alto riesgo), en lugar del público en general. También se consideran parámetros clave relacionados con la enfermedad. Se calcula un umbral epidemiológico utilizando un enfoque de matriz de próxima generación. Esto se utiliza para establecer la existencia y estabilidad global de los equilibrios. Identificamos los parámetros más sensibles que contribuyen de manera efectiva a cambiar la dinámica de la enfermedad con la ayuda del análisis de sensibilidad. Nuestros resultados revelan que aumentar el rastreo de contactos de los individuos expuestos que son sometidos a pruebas de COVID-19 y hospitalizarlos tiene un impacto negativo en . Los resultados también revelan que la tasa de transmisión entre individuos susceptibles de bajo/alto riesgo y los individuos infecciosos sintomáticos, así como la tasa de incubación de los individuos expuestos, tienen un impacto positivo en . Las simulaciones numéricas muestran que hay menos individuos susceptibles de alto riesgo que el público en general cuando . Esto puede deberse al hecho de que los individuos susceptibles de alto riesgo pueden resultar un poco más difíciles de controlar que los individuos susceptibles de bajo riesgo debido a las enfermedades subyacentes heredadas presentes en ellos. Concluimos que se necesita un alto nivel de rastreo y hospitalización de los individuos expuestos, así como la adhesión a precauciones estándar y el uso de Equipo de Protección Personal (EPP) adecuado al manejar casos de emergencia para aplanar la curva epidémica.