La generación rápida de valores de la variable aleatoria beta es un tema de gran interés y múltiples aplicaciones, que van desde las puramente matemáticas y estadísticas hasta las aplicaciones en la gestión y producción, entre otros. Hay varios métodos para generar estos valores, siendo uno de los puntos esenciales para su diseño la selección de semillas aleatorias. Aquí convergen dos aspectos interesantes: el uso de secuencias como entradas (y la necesidad de que verifiquen propiedades como la aleatoriedad y la uniformidad, que se verifican a través de conjuntos de pruebas estadísticas) y el diseño del algoritmo para la generación de la variable. En este artículo, analizamos en detalle los algoritmos que se han desarrollado en la literatura, tanto desde un punto de vista matemático/estadístico como computacional. También proporcionamos un desarrollo empírico utilizando el software R, que actualmente está muy demandado y es una de las principales novedades con respecto a comparaciones anteriores realizadas en FORTRAN. Establecemos qué algoritmos son más eficientes y en qué contextos, dependiendo de los diferentes valores de los parámetros, lo que permite al usuario determinar el mejor método dadas las condiciones experimentales.