La vegetación es un componente vital de los ecosistemas y un indicador del cambio ambiental global. Está significativamente influenciada por factores climáticos. Estudios anteriores a menudo han pasado por alto las relaciones no lineales, la variabilidad espaciotemporal y los efectos de interacción de los factores climáticos sobre la vegetación, centrándose en tendencias simplistas o clasificaciones regionales basadas en el tipo de vegetación, la zona climática o el ecosistema. En este estudio, se desarrolló un modelo de análisis de covariables de cópula factorial-clasificada para investigar los efectos de los factores climáticos sobre la cobertura vegetal (NDVI) en China desde 2000 hasta 2023. Los resultados mostraron que la temperatura tenía la correlación más fuerte con el NDVI (0.66), seguida de la precipitación y la radiación solar (ambas 0.46), y la humedad del suelo (0.14). El NDVI mostró una variabilidad espacial significativa, con valores bajos (0.8) en el 12.7% de las áreas. Se observaron variaciones regionales: cambios en el NDVI dominados por la precipitación en regiones áridas (Grupo 1, 43%), radiación solar en áreas tropicales (Grupos 4 y 5, >79%) y humedad del suelo en zonas húmedas (Grupo 2, 29%). Los efectos de interacción, como Pre:Temp y Pre:Temp:SM, también influyeron en la dinámica del NDVI. El análisis de probabilidad conjunta reveló diversos patrones de dependencia a través de los grupos, destacando la compleja interacción entre factores climáticos y no climáticos. Estos hallazgos enfatizan la necesidad de estrategias de gestión personalizadas para abordar la dinámica de la vegetación específica de cada región bajo condiciones climáticas cambiantes.