Análisis de convergencia para sistema de inclusión variacional generalizada de Cayley en un espacio de Banach uniformemente
Autores: Khan, Mohd Falahat; Irfan, Syed Shakaib; Ahmad, Iqbal
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2025
Acceso abierto
Artículo científico
2025
Análisis de convergencia para sistema de inclusión variacional generalizada de Cayley en un espacio de Banach uniformemente
Categoría
Matemáticas
Subcategoría
Análisis matemático
Palabras clave
Análisis
Problemas de inclusión variacional generalizados
-promedio
Operadores de Cayley
Ecuación de punto fijo
Método iterativo
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 26
Citaciones: Sin citaciones
Este documento está dedicado al análisis de un sistema de problemas de inclusión variacional generalizados que involucran operadores -averaged y Cayley dentro del marco de un espacio de Banach -uniformemente suave. Demostramos que el problema puede reformularse como una ecuación de punto fijo equivalente y proponemos un método iterativo basado en el enfoque de punto fijo para obtener la solución. Además, establecemos la existencia de soluciones y analizamos las propiedades de convergencia del algoritmo propuesto bajo condiciones adecuadas. Para validar la efectividad del método iterativo propuesto, proporcionamos un resultado numérico respaldado por un gráfico computacional y un gráfico de convergencia, ilustrando su rendimiento y eficiencia.
Descripción
Este documento está dedicado al análisis de un sistema de problemas de inclusión variacional generalizados que involucran operadores -averaged y Cayley dentro del marco de un espacio de Banach -uniformemente suave. Demostramos que el problema puede reformularse como una ecuación de punto fijo equivalente y proponemos un método iterativo basado en el enfoque de punto fijo para obtener la solución. Además, establecemos la existencia de soluciones y analizamos las propiedades de convergencia del algoritmo propuesto bajo condiciones adecuadas. Para validar la efectividad del método iterativo propuesto, proporcionamos un resultado numérico respaldado por un gráfico computacional y un gráfico de convergencia, ilustrando su rendimiento y eficiencia.