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Análisis Espacial de la Contaminación por Metales Pesados en Sedimentos Depositedos por el Tráfico Basado en la Intensidad del Tráfico de una Megaciudad

Autores: Goya-Heredia, Angélica Vanessa; Zafra-Mejía, Carlos Alfonso; Rondón-Quintana, Hugo Alexander

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2023

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Acceso abierto

Artículo científico
2023

Análisis Espacial de la Contaminación por Metales Pesados en Sedimentos Depositedos por el Tráfico Basado en la Intensidad del Tráfico de una Megaciudad


Categoría

Ciencias Naturales y Subdisciplinas

Subcategoría

Astronomía

Palabras clave

Crecimiento poblacional
Contaminación por metales pesados
Sedimentos depositados en carreteras
índices de riesgo
Riesgo ecológico
Modelos de regresión lineal

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 7

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
El crecimiento de la población ha llevado a la intensificación del tráfico diario promedio (ADT), destacando a los vehículos como una de las principales fuentes de contaminación por metales pesados (HM) en las ciudades. El objetivo de este artículo es realizar un análisis espacial de la contaminación por HM asociada con los sedimentos depositados en las carreteras (RDS), basado en el ADT observado en las principales vías de una megaciudad latinoamericana (Bogotá, Colombia). Se consideraron los siguientes índices de riesgo: Índice de Geoacumulación (Igeo), Índice de Contaminación Integrado (IPI), Índice de Riesgo Ecológico (ERI), Índice de Riesgo Ecológico Potencial Integral (CERI), Índice de Peligro (HI) y Índice de Riesgo Carcinogénico (CRI). Los hallazgos confirman que una fracción de tamaño < 250 m es la más adecuada para estudiar el riesgo de HMs en los RDS a partir de los índices considerados. Los mejores HMs indicativos de la relación con el ADT son Ni, Cu y Pb. El Pb es el HM que más atención recibe, y el Cr gana posiciones por su nivel de toxicidad durante la evaluación de riesgos ecológicos, no carcinogénicos y carcinogénicos, respectivamente. Finalmente, los modelos de regresión lineal desarrollados entre el ADT y cada uno de los índices de riesgo considerados tienen un mejor ajuste (R > 0.910) en comparación con los modelos de regresión lineal desarrollados entre el ADT y las concentraciones de HM (R > 0.322).

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