Análisis de las características del consumo de energía para aplicaciones móviles conscientes del contexto
Autores: Lee, Meeyeon; Kim, Deok-Ki; Lee, Jung-Won
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2014
Acceso abierto
Artículo científico
2014
Análisis de las características del consumo de energía para aplicaciones móviles conscientes del contexto
Categoría
Gestión y administración
Subcategoría
Gestión de la tecnología y la inovación
Palabras clave
Servicios conscientes del contexto
Consumo de energía
Aplicaciones para teléfonos inteligentes
Métodos de bajo consumo
Eficiente en energía
Entornos móviles
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 1
Citaciones: Sin citaciones
En los últimos años, una gran parte de las aplicaciones para smartphones (Apps) ha estado dirigida a servicios conscientes del contexto. Su objetivo es percibir el contexto en tiempo real de los usuarios, como su ubicación, acciones o incluso emociones, y proporcionar diversos servicios personalizados basados en el contexto inferido. Sin embargo, la conciencia del contexto en entornos móviles presenta algunos problemas desafiantes debido a las limitaciones de los propios dispositivos. La limitada energía se considera el problema más crítico en la conciencia del contexto en smartphones. Muchos estudios han intentado desarrollar métodos de bajo consumo energético, pero la mayoría de ellos se han centrado en el consumo de energía de los módulos de hardware de los smartphones, como la CPU y la pantalla LCD. Solo unos pocos artículos de investigación han comenzado recientemente a presentar algunos enfoques basados en software para mejorar el consumo de energía. Es decir, los trabajos anteriores no consideraron la energía consumida por la conciencia del contexto de las Apps. Por lo tanto, en este artículo, nos centramos en el consumo de energía de las Apps conscientes del contexto. Analizamos las características de las Apps conscientes del contexto desde la perspectiva del consumo de energía y luego definimos dos factores principales que influyen significativamente en el consumo de energía: una especie de contexto que las Apps conscientes del contexto requieren para sus servicios y un tipo de formas en que un usuario las utiliza. El resultado experimental muestra la razonabilidad y la posibilidad de desarrollar métodos de bajo consumo energético basados en nuestro análisis. Es decir, nuestro análisis presentado en este artículo será una base para servicios conscientes del contexto energéticamente eficientes en entornos móviles.
Descripción
En los últimos años, una gran parte de las aplicaciones para smartphones (Apps) ha estado dirigida a servicios conscientes del contexto. Su objetivo es percibir el contexto en tiempo real de los usuarios, como su ubicación, acciones o incluso emociones, y proporcionar diversos servicios personalizados basados en el contexto inferido. Sin embargo, la conciencia del contexto en entornos móviles presenta algunos problemas desafiantes debido a las limitaciones de los propios dispositivos. La limitada energía se considera el problema más crítico en la conciencia del contexto en smartphones. Muchos estudios han intentado desarrollar métodos de bajo consumo energético, pero la mayoría de ellos se han centrado en el consumo de energía de los módulos de hardware de los smartphones, como la CPU y la pantalla LCD. Solo unos pocos artículos de investigación han comenzado recientemente a presentar algunos enfoques basados en software para mejorar el consumo de energía. Es decir, los trabajos anteriores no consideraron la energía consumida por la conciencia del contexto de las Apps. Por lo tanto, en este artículo, nos centramos en el consumo de energía de las Apps conscientes del contexto. Analizamos las características de las Apps conscientes del contexto desde la perspectiva del consumo de energía y luego definimos dos factores principales que influyen significativamente en el consumo de energía: una especie de contexto que las Apps conscientes del contexto requieren para sus servicios y un tipo de formas en que un usuario las utiliza. El resultado experimental muestra la razonabilidad y la posibilidad de desarrollar métodos de bajo consumo energético basados en nuestro análisis. Es decir, nuestro análisis presentado en este artículo será una base para servicios conscientes del contexto energéticamente eficientes en entornos móviles.