En las zonas montañosas de Japón, las malas hierbas en las laderas de los arrozales en terrazas todavía necesitan ser cortadas manualmente por los ancianos. Por lo tanto, se debe prestar más atención para mantener posturas adecuadas mientras se realizan las acciones de segado (especialmente las acciones previas al corte) para reducir el riesgo de accidentes. Dado que las acciones de segado complejas pueden descomponerse en diferentes sub-acciones, propusimos un modelo de análisis de movimientos corporales basado en el cálculo angular conjunto y en la transformada de Hilbert-Huang para analizar las acciones previas al corte. Encontramos que las dos sub-acciones más importantes eran el pre-corte rápido y el pre-corte lento. Basándonos en experimentos de campo, analizamos las acciones previas al corte de trabajadores con diferentes niveles de experiencia e identificamos los factores que afectaron su riesgo de caída (estabilidad). Los resultados mostraron diferencias y similitudes en la frecuencia y amplitud de las acciones en las sub-acciones de trabajadores con diferente experiencia en el segado, confirmaron la influencia de las características corporales (altura corporal, etc.) en la estabilidad corporal, y mostraron que los trabajadores deben prestar atención a su edad y a la parte del tobillo mientras siegan. Los resultados del análisis han identificado factores para la formación de los trabajadores de segado y el desarrollo de equipos para su uso en condiciones geográficas complicadas.