El método de Análisis Comparativo Cualitativo de Conjuntos Difusos (fsQCA) se emplea en este estudio para investigar los efectos combinados del área de la región, el número de infecciones por COVID-19 y el número de coches familiares en la concentración de NO en estaciones de peaje clave en la provincia de Zhejiang, China. Al seleccionar y comparar casos típicos, el análisis revela características diferenciadas en cómo diversas combinaciones de factores influyen en la concentración de NO. Los principales hallazgos son los siguientes: Bajo las medidas de confinamiento por COVID-19, los tiempos de espera prolongados de los vehículos y un cambio hacia el uso de coches familiares entre el público han llevado a un aumento significativo en la concentración de NO en las estaciones de peaje. Promover el sistema de Cobro Electrónico de Peaje (ETC) y fomentar el transporte público son de gran importancia. Los efectos sinérgicos de las políticas de confinamiento por COVID-19 y el área urbana, que resultan en la reducción del número de coches familiares y las excelentes condiciones de circulación del aire en las grandes ciudades, han contribuido a la disminución de la concentración de NO en las estaciones de peaje. Aumentar los espacios verdes urbanos y promover vehículos de energía limpia son cruciales para avanzar en el desarrollo urbano sostenible. El análisis combinado del área de la región y el número de coches familiares indica que una mayor proporción de vehículos grandes contribuye a mejorar la eficiencia del transporte, pero también resulta en una concentración elevada de NO en las estaciones de peaje debido a las emisiones de diésel. Optimizar la estructura del transporte y reducir la dependencia de vehículos grandes son de gran importancia.