Los paisajes fluviales son ecosistemas complejos que consisten en procesos dinámicos influenciados por características físicas heterogéneas en el espacio. Un componente crítico de los paisajes fluviales es la vegetación en el canal del río y la llanura de inundación, que influye en las inundaciones y proporciona hábitat. La vegetación de los paisajes fluviales puede ser altamente variable en tamaño y estructura, incluyendo plantas de humedal, pastos, arbustos y árboles. Esta variabilidad de la vegetación es difícil de medir con precisión en grandes extensiones con herramientas de topografía tradicionales. La escaneo láser con drones (DLS), o lidar basado en UAV, ha mostrado potencial para medir la topografía y la vegetación en grandes extensiones con alta resolución, pero aún no se ha utilizado para cuantificar tanto la variabilidad temporal como espacial de la vegetación de los paisajes fluviales. Se realizaron escaneos en un tramo de Stroubles Creek en Blacksburg, VA, EE. UU., seis veces entre 2017 y 2019. El cambio se calculó tanto anualmente como estacionalmente durante el período de dos años. Se derivaron métricas de los escaneos de lidar para representar diferentes aspectos de la vegetación de los paisajes fluviales: altura, rugosidad y densidad. La vegetación se clasificó como matorral o árbol según la altura sobre el suelo y se identificaron manualmente 604 árboles en el paisaje fluvial, que crecieron en promedio 0.74 m anualmente. Los árboles tuvieron un mayor crecimiento anual y el matorral tuvo una mayor variabilidad estacional. La altura y la rugosidad fueron mejores medidas del crecimiento anual y la densidad fue una mejor medida de la variabilidad estacional. Los resultados demuestran la ventaja de las encuestas repetidas con DLS de alta resolución para detectar la variabilidad estacional en el entorno del paisaje fluvial, incluyendo el crecimiento y la decadencia de la vegetación de la llanura de inundación, que es información crítica para diversas aplicaciones hidráulicas y ecológicas.