Análisis computacional de técnicas paralelas para problemas de ingeniería biomédica no lineales
Autores: Shams, Mudassir; Carpentieri, Bruno
Idioma: Inglés
Editor: MDPI
Año: 2024
Acceso abierto
Artículo científico
2024
Análisis computacional de técnicas paralelas para problemas de ingeniería biomédica no lineales
Categoría
Ingeniería y Tecnología
Subcategoría
Ingeniería de Software
Palabras clave
Técnicas paralelas eficientes
Problemas no lineales
Convergencia local
Aplicaciones en ingeniería biomédica
Eficiencia computacional
Utilización de memoria
Licencia
CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual
Consultas: 31
Citaciones: Sin citaciones
En este estudio, desarrollamos nuevas técnicas paralelas eficientes para resolver tanto raíces distintas como múltiples de problemas no lineales al mismo tiempo. Las técnicas paralelas representan una contribución innovadora a la disciplina, con convergencia local del noveno orden. La investigación teórica muestra la rápida convergencia y efectividad de los esquemas paralelos propuestos. Para evaluar la estabilidad y consistencia del esquema sugerido, observamos ciertas aplicaciones de ingeniería biomédica, como la osteoporosis en mujeres chinas, la reología sanguínea y ecuaciones diferenciales. En general, análisis detallados del comportamiento de convergencia, utilización de memoria, tiempo de computación y eficiencia computacional porcentual muestran que las nuevas técnicas paralelas superan a los métodos tradicionales. Los métodos propuestos serían más adecuados para problemas computacionales a gran escala en aplicaciones biomédicas debido a sus ventajas en eficiencia de memoria, tiempo de CPU y reducción de errores.
Descripción
En este estudio, desarrollamos nuevas técnicas paralelas eficientes para resolver tanto raíces distintas como múltiples de problemas no lineales al mismo tiempo. Las técnicas paralelas representan una contribución innovadora a la disciplina, con convergencia local del noveno orden. La investigación teórica muestra la rápida convergencia y efectividad de los esquemas paralelos propuestos. Para evaluar la estabilidad y consistencia del esquema sugerido, observamos ciertas aplicaciones de ingeniería biomédica, como la osteoporosis en mujeres chinas, la reología sanguínea y ecuaciones diferenciales. En general, análisis detallados del comportamiento de convergencia, utilización de memoria, tiempo de computación y eficiencia computacional porcentual muestran que las nuevas técnicas paralelas superan a los métodos tradicionales. Los métodos propuestos serían más adecuados para problemas computacionales a gran escala en aplicaciones biomédicas debido a sus ventajas en eficiencia de memoria, tiempo de CPU y reducción de errores.