El debate sobre si existe o no un imperativo de crecimiento en los sistemas monetarios basados en deuda y que generan intereses aún no se ha resuelto. El objetivo de este documento es introducir una nueva perspectiva en esta discusión. Para ello, se construye un modelo computacional SFC que simula un sistema monetario endógeno post-keynesiano sin incluir parámetros económicos como producción, salarios, consumo y ahorros. Se argumenta que aislar el sistema monetario permite un mejor análisis de las propiedades inherentes de dicho sistema. Las demandas de préstamos, que se asumen que ocurren, son la fuerza impulsora del modelo. Las simulaciones se pueden ejecutar en dos modos, cada uno basado en una suposición diferente. Se asume que la tasa de crecimiento de la oferta monetaria es constante o que la relación de préstamos, expresada como un porcentaje de la oferta monetaria, es constante. Se realizaron simulaciones con parámetros variables para determinar las condiciones bajo las cuales el modelo converge a la estabilidad, que se define como la convergencia a una relación de deuda acotada. El análisis mostró que la estabilidad del modelo depende de que las tasas de beneficio neto de los bancos, expresadas en relación con sus activos de deuda, se mantengan por debajo de la tasa de crecimiento de la oferta monetaria. Basado en estos hallazgos, se argumenta que la cuestión sobre la existencia de un imperativo de crecimiento en los sistemas monetarios basados en deuda y que generan intereses necesita ser reformulada. La pregunta se convierte en si una economía en estado estacionario puede apoyar realísticamente tal sistema sin desestabilizarlo. Para responder a esta pregunta, se debe incluir el comportamiento del mundo real de los actores económicos en el modelo. Se concluyó que hay indicios de que podría no ser factible que una economía en estado estacionario apoye un sistema monetario estable basado en deuda y que genere intereses sin intervenciones fuertes. Sin embargo, se necesita más investigación para una respuesta definitiva. Los datos observables del mundo real deben ser analizados a través del prisma del modelo presentado para aportar más claridad.