Identificar con precisión a los competidores clave en múltiples líneas de productos es esencial para mejorar la flexibilidad y competitividad de las estrategias de producto. Este estudio presenta un nuevo modelo basado en datos para el análisis competitivo denominado Modelo de Análisis de Competencia de Producto basado en la Satisfacción de Preferencias del Consumidor Similaridad (PCAM-CPSS). A diferencia de los métodos tradicionales que se basan en evaluaciones del entorno competitivo, el PCAM-CPSS aprovecha el análisis de sentimientos del contenido generado por los usuarios (UGC) para cuantificar la satisfacción de las preferencias del consumidor. Este método construye una red basada en la similitud de satisfacción del producto para mapear las relaciones competitivas y emplea un algoritmo de detección de comunidades para identificar a los competidores clave. Para evaluar la eficacia del modelo, recopilamos y analizamos reseñas de usuarios de varias marcas de teléfonos inteligentes para servir como un conjunto de datos de evaluación. Comparamos el rendimiento del PCAM-CPSS con dos métodos de análisis competitivo convencionales: calificaciones basadas en la similitud de atributos y estadísticas de co-ocurrencia. Los resultados, evaluados utilizando el índice de Ganancia Acumulativa Descuento Normalizado (NDCG), demuestran que el PCAM-CPSS, particularmente con ajuste de precios, ofrece ventajas significativas para identificar competidores de manera más precisa que otros métodos evaluados.