En la era digital, la intersección de la inteligencia artificial (IA) y la educación superior (ES) plantea nuevas consideraciones éticas, lo que requiere una exploración exhaustiva de esta relación multifacética. Este estudio tiene como objetivo cuantificar y caracterizar las tendencias actuales de investigación y evaluar críticamente el discurso sobre las aplicaciones éticas de la IA en la ES. Empleando un diseño de métodos mixtos, integramos datos cuantitativos de las bases de datos Web of Science, Scopus y Lens con perspectivas cualitativas de estudios seleccionados para realizar análisis cientométricos y de contenido, lo que dio lugar a un panorama matizado de la utilización de la IA en la ES. Nuestros resultados identificaron áreas de investigación vitales a través de explosiones de citas, coocurrencias de palabras clave y clústeres temáticos. Proporcionamos un modelo conceptual para la integración ética de la IA en la ES, encapsulando perspectivas dicotómicas sobre el papel de la IA en la educación. Se identificaron tres clústeres temáticos: marcos éticos y desarrollo de políticas, integridad académica y creación de contenido, e interacción de los estudiantes con la IA. El estudio concluye que, si bien la IA ofrece beneficios sustanciales para el avance educativo, también presenta desafíos que requieren una gobernanza vigilante para mantener la integridad académica y los estándares éticos. Las implicaciones se extienden a los responsables de políticas, educadores y desarrolladores de IA, destacando la necesidad de directrices éticas, alfabetización en IA y herramientas de IA centradas en el ser humano.