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Análisis de las características electromagnéticas del motor BLDC de tipo rotor exterior basado en un método analítico y diseño óptimo utilizando NSGA-II

Autores: Kim, Tae-Seong; Yang, Jun-Won; Shin, Kyung-Hun; Jang, Gang-Hyeon; Han, Cheol; Choi, Jang-Young

Idioma: Inglés

Editor: MDPI

Año: 2025

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Acceso abierto

Artículo científico
2025

Análisis de las características electromagnéticas del motor BLDC de tipo rotor exterior basado en un método analítico y diseño óptimo utilizando NSGA-II


Categoría

Tecnología de Equipos y Accesorios

Subcategoría

Diseño de equipos y herramientas

Palabras clave

Estudio
Análisis electromagnético
Diseño óptimo
Tipo de rotor exterior
Motores de CC sin escobillas
Aplicaciones de filtros de ventilador

Licencia

CC BY-SA – Atribución – Compartir Igual

Consultas: 25

Citaciones: Sin citaciones


Descripción
Este estudio investiga el análisis electromagnético y el diseño óptimo de motores de corriente continua sin escobillas (BLDC) de tipo rotor exterior para aplicaciones de filtros de ventilador. El objetivo principal es desarrollar un método que integre los efectos estructurales tridimensionales (3D) con un análisis equivalente bidimensional (2D) eficiente. Este estudio propone un método de análisis equivalente 2D que aborda las características únicas de los motores BLDC de tipo rotor exterior, particularmente la estructura de voladizo del imán permanente (PM). Este enfoque transforma el punto de operación en la curva B-H para facilitar un modelado preciso en un marco 2D, superando las limitaciones del análisis tradicional. Se introduce un método analítico utilizando armónicos espaciales para derivar cantidades electromagnéticas esenciales, a saber, el enlace de flujo y la fuerza electromotriz (EMF) de retroceso. El método compensa los efectos de ranura utilizando el coeficiente de Carter, asegurando una evaluación precisa de los parámetros del circuito y las pérdidas electromagnéticas. Para optimizar el rendimiento del motor, se implementa una técnica de optimización multiobjetivo utilizando el Algoritmo Genético de Clasificación No Dominada-II (NSGA-II), con el objetivo de maximizar tanto la eficiencia como la densidad de potencia. La investigación valida el enfoque analítico propuesto en comparación con los resultados del método de análisis de elementos finitos (FEM) para confirmar su precisión.

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